Ученые Пущинской радиоастрономической обсерватории АКЦ ФИАН обучили нейросеть, загрузив порядка 15 000 снимков, часть из которых содержали вспышки «хаотичных» нейтронных звезд, а часть — помехи в радиодиапазоне. Искусственный интеллект научился отличать одно от другого.
«Для первой своей статьи по этой теме мы своими глазами посмотрели 600 тысяч изображений, потом продолжили обработку и появилось уже 3,5 миллиона кандидатов, но их отсмотреть у нас уже не хватило возможностей. Зато мы смогли обучить нейронную сеть на основе своего опыта.Вызвало большое изумление, что нейросеть, проанализировав те же 600 тысяч картинок, нашла 4 пропущенных нами объекта и сработала лучше, чем наш глаз»,
— рассказал доктор физико-математических наук, руководитель ПРАО Сергей Тюльбашев.
После этого ученые продолжили использовать искусственный интеллект и обнаружили еще 22 вращающихся радиотранзиента среди 3,5 млн снимков. Обработка одного часа результатов наблюдений телескопа в среднем занимает две минуты. Наблюдения продолжались 9 лет, поэтому накопилось несколько миллиардов изображений, анализ которых может занять порядка 3-4 месяцев. Но эти архивные записи могут таить в себе немало удивительных открытий. Как отметил ученый, основное время занимает обучение нейросети и для этого требуются огромные счетные ресурсы. Но потом она может обрабатывать данные очень быстро. Время сокращается примерно в 30 раз.Радиотранзиенты — нерегулярно появляющиеся импульсы нейтронных звезд, одна из самых больших космических загадок последних лет, над решением которой бьются астрономы всего мира. Их отличительная черта — очень короткие, длительностью доли миллисекунды всплески. Никто не знает, где и когда произойдет такая вспышка, по которой можно будет обнаружить космический объект. Это может случиться через пару минут или через тысячу лет. Поэтому искать их — все равно что искать песчинку в океане.Однако в Пущинской радиоастрономической обсерватории АКЦ ФИАН успешно справляются с этой задачей. Именно здесь открыли больше всего в мире вращающихся радиотранзиентов. Ежедневные наблюдения всей северной полусферы неба и огромный объем накопленных данных позволяет в какой-то момент «поймать» вспышку. А использование возможностей искусственного интеллекта, хоть и не может полностью заменить человека, но значительно ускоряет обработку данных.Ранее губернатор Московской области Андрей Воробьев обратил внимание на то, что в наукоградах Московской области сосредоточены авторитетные научные школы, исследовательские центры и предприятия с уникальной инфраструктурой.
«Королев, Дубна, Реутов, Протвино, Пущино, Черноголовка, Жуковский, Фрязино. Каждый город — это концентрация интеллекта и новаторства, прогресса и высоких компетенций в стратегических направлениях»,
— подчеркнул глава региона.
